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    近期，AI人工智能占據(jù)著社會的熱點話題，作為人工智能機器視覺的分支應用領域，車牌識別涉及“圖像采集——圖像預處理——車牌定位——字符分割——字符識別——結果輸出”等一系列流程，人工智能的應用則提高了車牌識別的準確率。
　　車牌識別市場快速增長
 
　　車牌識別利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像對車牌號碼和顏色等進行自動識別，其核心算法包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法等，完整的車牌識別系統(tǒng)包括圖像采集、車輛檢測、車牌識別等幾部分。
 
　　隨著城市人口快速增長，人們車輛的保有量的迅速上增，加上政府法規(guī)的實施，車牌識別市場增勢強勁。據(jù)悉，在亞太地區(qū)，車牌識別系統(tǒng)將以18.06%的年復增長率增長，應對目前交通擁堵、警察執(zhí)法、收費和停車場的快速增長的需求。
 
　　車牌識別技術應用廣泛
 
　　目前，車牌識別技術已經(jīng)應用于多個領域，常見的有交通公路、高速公路收費站以及停車場。
 
　　隨著我國居民汽車保有量的提升，大眾對交通安全也越來越重視。在公路上，很多路口都設置了檢測闖紅燈等違法行為的檢測系統(tǒng)，而這一系統(tǒng)的主要組成部分就是車牌識別模塊。通過車牌識別技術，系統(tǒng)可以抓拍經(jīng)過車輛，篩選出違法車輛，為交警執(zhí)法提供依據(jù)。
 
　　而在公路收費站，當有車輛駛入時，車牌識別系統(tǒng)可以識別車輛牌照，并將車牌信息發(fā)送到中心管理服務器，不僅可以扣款，還可以與數(shù)據(jù)庫比對，判斷被檢測車輛是否為可疑車輛，保障了社會公共安全。
 
　　在停車場及小區(qū)出入口中，車牌識別主要用于記錄車輛牌照號碼和出入時間，幫助物業(yè)或停車場管理人員實現(xiàn)車輛的自動管理，可以節(jié)省人力、提高效率。
 
　　車牌識別技術有哪些發(fā)展?jié)摿Γ?/span>
 
　　在智慧停車場中，車位引導與反向?qū)ぼ嚰夹g日益成熟，盡管目前應用較多的是超聲波檢測技術，但車牌識別的大規(guī)模應用仍將是一大趨勢。通過車牌識別技術，智能車位視頻檢測終端檢測到車輛時可以自動識別車牌號碼，將車位占用狀態(tài)傳輸?shù)杰囄灰龑粒瑥亩蜍囍靼l(fā)布指示。同時將車牌號碼與車位圖像上傳至服務器，用于反向?qū)ぼ嚒?/span>
 
　　另外，車牌識別還可以與云技術結合，推動云停車場的數(shù)據(jù)整合。通過云平臺，車牌識別系統(tǒng)可以在計算量不變的情況下將圖像的處理計算分配到圖像的處理計算，大大節(jié)省了識別所需時間。
 
　　經(jīng)過多年的發(fā)展，車牌識別技術已是一項較為成熟的技術，隨著城市智能交通系統(tǒng)的不斷建設與完善，通過將傳統(tǒng)需要安裝在電腦上的軟件部署在云端，實現(xiàn)車牌識別同時向有人管理到無人管理過渡，實現(xiàn)了不需要崗亭、不需要人員值班、不需要安裝軟件、不需要電腦等高度集成高度智能化的方向發(fā)展。